定义

阻塞队列 (BlockingQueue)是Java util.concurrent包下重要的数据结构，BlockingQueue提供了线程安全的队列访问方式：当阻塞队列进行插入数据时，如果队列已满，线程将会阻塞等待直到队列非满；从阻塞队列取数据时，如果队列已空，线程将会阻塞等待直到队列非空。

阻塞队列常用于生产者和消费者的场景，生产者是往队列里添加元素的线程，消费者是从队列里拿元素的线程。并发包下很多高级同步类的实现都是基于BlockingQueue实现的。

     

核心方法

offer(E e): 将给定的元素设置到队列中，如果设置成功返回true, 否则返回false. e的值不能为空，否则抛出空指针异常。

offer(E e, long timeout, TimeUnit unit): 将给定元素在给定的时间内设置到队列中，如果设置成功返回true, 否则返回false.

add(E e): 将给定元素设置到队列中，如果设置成功返回true, 否则抛出异常。如果是往限定了长度的队列中设置值，推荐使用offer()方法。

put(E e): 将元素设置到队列中，如果队列中没有多余的空间，该方法会一直阻塞，直到队列中有多余的空间。

take(): 从队列中获取值，如果队列中没有值，线程会一直阻塞，直到队列中有值，并且该方法取得了该值。

poll(long timeout, TimeUnit unit): 在给定的时间里，从队列中获取值，如果没有取到会抛出异常。

remainingCapacity()：获取队列中剩余的空间。

remove(Object o): 从队列中移除指定的值。

contains(Object o): 判断队列中是否拥有该值。

drainTo(Collection c): 将队列中值，全部移除，并发设置到给定的集合中。

实现类

BlockingQueue 是个接口，你需要使用它的实现之一来使用BlockingQueue，Java.util.concurrent包下具有以下 BlockingQueue 接口的实现类：

ArrayBlockingQueue：ArrayBlockingQueue 是一个有界的阻塞队列，其内部实现是将对象放到一个数组里。有界也就意味着，它不能够存储无限多数量的元素。它有一个同一时间能够存储元素数量的上限。你可以在对其初始化的时候设定这个上限，但之后就无法对这个上限进行修改了(译者注：因为它是基于数组实现的，也就具有数组的特性：一旦初始化，大小就无法修改)。

DelayQueue：DelayQueue 对元素进行持有直到一个特定的延迟到期。注入其中的元素必须实现 java.util.concurrent.Delayed 接口。

LinkedBlockingQueue：LinkedBlockingQueue 内部以一个链式结构(链接节点)对其元素进行存储。如果需要的话，这一链式结构可以选择一个上限。如果没有定义上限，将使用 Integer.MAX_VALUE 作为上限。

PriorityBlockingQueue：PriorityBlockingQueue 是一个无界的并发队列。它使用了和类 java.util.PriorityQueue 一样的排序规则。你无法向这个队列中插入 null 值。所有插入到 PriorityBlockingQueue 的元素必须实现 java.lang.Comparable 接口。因此该队列中元素的排序就取决于你自己的 Comparable 实现。

SynchronousQueue：SynchronousQueue 是一个特殊的队列，它的内部同时只能够容纳单个元素。如果该队列已有一元素的话，试图向队列中插入一个新元素的线程将会阻塞，直到另一个线程将该元素从队列中抽走。同样，如果该队列为空，试图向队列中抽取一个元素的线程将会阻塞，直到另一个线程向队列中插入了一条新的元素。据此，把这个类称作一个队列显然是夸大其词了。它更多像是一个汇合点

使用

//生产者  public static class Producer implements Runnable{    private final BlockingQueue
    
      blockingQueue;    private Random random;     public Producer(BlockingQueue
     
       blockingQueue) {      this.blockingQueue = blockingQueue;      random=new Random();     }    public void run() {      while(!flag){        int info=random.nextInt(100);        try {          blockingQueue.put(info);          Thread.sleep(50);        } catch (InterruptedException e) {          // TODO Auto-generated catch block          e.printStackTrace();        }              }    }  //消费者  public static class Consumer implements Runnable{    private final BlockingQueue
      
        blockingQueue;    public Consumer(BlockingQueue
       
         blockingQueue) {      this.blockingQueue = blockingQueue;    }    public void run() {      while(!flag){        int info;        try {          info = blockingQueue.take();          Thread.sleep(50);        } catch (InterruptedException e) {          // TODO Auto-generated catch block          e.printStackTrace();        }              }    }  }